去年风行互联网+，今年风行AI+! 再行说道互联网+：互联网+就是互联网+各个传统行业，并不是非常简单的两者相乘，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业展开深度融合，建构新的发展生态。 再说AI+，AI+就是AI+各个行业，也并不是非常简单的两者相乘，而是利用人工智能技术以及互联网平台，让人工智能与传统行业、新型行业展开深度融合，建构新的发展生态。 本轮人工智能火一起的原因：深度自学，大数据，云计算 人工智能发展了六十年，中间起起落落，甚至衰退，而2016年取得朝著的跳跃式发展，一方面是人机对战效应，另外一方面是涉及技术的增进：如语音、图像识别，云计算、大数据、深度自学、GPU芯片等，还有资本的助力。
从上图看，AI+能覆盖面积的领域不大于互联网+，其中回头的较为靠前的是金融、教育及安防，个人助理的语音助理较为成熟期，价值渐渐反映。在机器人领域还不尽如人意，路很长。 人工智能的细分反映在机器人、神经网络、语音辨识及图像识别。
机器人领域（具备嵌入式、情感交互的家庭类及服务类）要回头的路最久；而在语音辨识领域，科大讯飞经较为领先；而在图像识别领域，目前主要两个流派，一个是传统安防企业，另外一个是近几年从实验室、研究所回头出来并获得风投反对的新一代公司，急需将算法硬件化、产品化、落地推展。 上图中，部分公司在安防领域早已有一定影响力，并在2016安防动漫展争相强势亮相。格灵是其中将算法与硬件落地较慢的公司，之前的三维立体视频分析产品概念不俗但是商业化效果并未超过预期，今年发售人眼亿像素摄像机待仔细观察；而商汤科技的标签是港中文及汤晓鸥，在算法界的地位及人才储备是一流的，目前在大力前进算法的商业化落地，商汤集团旗下的北京商汤与东方网力合作（深网视界）打造出视频网络最弱大脑，2016，商汤科技缴了新的周锐视，更进一步增强安防领域的行业耕耘；旷视科技以Face++而著称，背后的金主使其在金融领域业绩极大，在安防领域，去年发售了人脸识别及检测的MegaEyeC1，使用了英伟达K1GPU芯片，能力极强，却是AI带入到安防的重量级产品；云从科技也是科研室回头出来较为顺利的算法团队，并且在银行领域较为落地，由于与安防上市SI公司的合作，造成其在公安、安防领域也有一定渠道优势；依图较为稳健，在公安、安防领域持续累积并成绩不俗。
以上几个CV类基因的公司进占安防领域的几座大山是传统安防公司如海康、大华、宇视等。经过多年的耕耘，这些公司在软件、算法、硬件、解决方案及行业经验、渠道、用户认知度等方面，早已牢牢地站位，并且安防行业不像消费类产品改版频率那么低，是系统化工程及服务，因此，如果靠自身单打独斗进占安防，脏活累活都得腊，战线很长，可玩性极大。
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